近日,中國(蘇州)創(chuàng)新藥物醫(yī)學(xué)大會暨2025 CMAC年會在蘇州隆重召開。作為數(shù)據(jù)與人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者,SAS在此次行業(yè)盛會上正式推出"SAS生命科學(xué)多場景人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)平臺",系統(tǒng)性呈現(xiàn)其在臨床試驗數(shù)據(jù)管理、藥物研發(fā)智能決策等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的創(chuàng)新解決方案。

SAS Viya生命科學(xué)全鏈條智能支持平臺發(fā)布

作為醫(yī)藥領(lǐng)域規(guī)模最大、最高端的行業(yè)盛會之一,2025 CMAC年會以“凝醫(yī)學(xué)新知、聚創(chuàng)新之力”為主題,匯聚醫(yī)藥領(lǐng)域領(lǐng)袖和專家,圍繞臨床價值這一主線,貫穿藥物全生命周期,探討醫(yī)藥創(chuàng)新研發(fā)和監(jiān)督前沿話題。

SAS中國區(qū)生命科學(xué)行業(yè)總經(jīng)理何煒強(qiáng)出席本次活動,并在采訪中表示:“中國正加速從‘跟隨創(chuàng)新’向‘源頭創(chuàng)新’轉(zhuǎn)型,但數(shù)據(jù)碎片化、分析效率低、決策滯后等問題仍制約著行業(yè)發(fā)展。SAS深耕中國多年,我們注意到本土生命科學(xué)領(lǐng)域?qū)γ艚荨⒑弦?guī)且可擴(kuò)展的AI工具需求迫切。因此,我們這次推出SAS Viya平臺,旨在滿足從臨床前研究到商業(yè)化落地的全鏈條需求。”

SAS中國區(qū)生命科學(xué)行業(yè)總經(jīng)理何煒強(qiáng)

隨后,SAS召開發(fā)布會,正式推出“SAS生命科學(xué)多場景人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)平臺”。據(jù)悉,該平臺通過整合AI模型管理、動態(tài)數(shù)據(jù)可視化和端到端分析能力,為臨床試驗數(shù)據(jù)管理、藥物研發(fā)智能決策等環(huán)節(jié)提供全鏈條智能支持。

SAS中國生命科學(xué)技術(shù)總監(jiān)顧天倫在發(fā)布會上深入分析了SAS Viya平臺的核心能力與行業(yè)價值。他說:“SAS Viya不僅是一個工具,更是基于云原生架構(gòu)構(gòu)建的智能生態(tài)系統(tǒng),覆蓋從數(shù)據(jù)管理到高級分析的全流程。其解決方案可適配不同規(guī)模的生命科學(xué)組織,貫穿整個價值鏈——包括優(yōu)化臨床研究分析、挖掘真實世界數(shù)據(jù)的潛在價值、提升供應(yīng)鏈效率及制定精準(zhǔn)市場策略。”

SAS中國生命科學(xué)技術(shù)總監(jiān)顧天倫

SAS大中華區(qū)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家馬寧博士介紹了AI在醫(yī)藥醫(yī)療領(lǐng)域2024年的最新進(jìn)展,他認(rèn)為整個行業(yè)被AI重塑的奇點時刻已經(jīng)到來。DeepSeek等大模型的出現(xiàn)使得AI+藥物發(fā)現(xiàn)、AI+臨床實驗、AI+精準(zhǔn)醫(yī)療、AI+健康管理領(lǐng)域在未來幾年都會有顛覆性發(fā)展。然而在行業(yè)一致性樂觀的時候,也應(yīng)當(dāng)嚴(yán)守“可信任AI”的基本準(zhǔn)則,這也是SAS所有AI產(chǎn)品與解決方案的核心理念。

SAS大中華區(qū)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家馬寧博士

生命科學(xué)領(lǐng)域?qū)⒊蔀?/strong>SAS未來業(yè)務(wù)重心

當(dāng)前,全球生命科學(xué)行業(yè)正經(jīng)歷AI技術(shù)深度滲透的變革期:AI將臨床前研究周期從3-6年壓縮至1-2年,年節(jié)約研發(fā)成本達(dá)540億美元,新藥成功率提升至16%。政策層面,中國"十四五"全民健康信息化規(guī)劃及歐美AI醫(yī)療法規(guī)的落地,為技術(shù)應(yīng)用掃清合規(guī)性障礙。

為順應(yīng)這一發(fā)展趨勢,SAS將生命科學(xué)定位為中國市場接下來的業(yè)務(wù)重心。此次參展,正是SAS加速本土化布局、推動生命科學(xué)市場發(fā)展的明確信號。

據(jù)悉,SAS Viya 可以解決生命科學(xué)行業(yè)面臨的諸多問題。例如,通過智能數(shù)據(jù)整合與實時風(fēng)險監(jiān)控,藥企與 CRO 機(jī)構(gòu)可快速響應(yīng)復(fù)雜臨床需求,優(yōu)化從受試者招募到上市后監(jiān)測的全流程決策。同時,SAS 強(qiáng)調(diào)構(gòu)建 “可信賴的 AI” 體系,通過統(tǒng)一模型管理平臺、實時決策流及臨床實驗數(shù)據(jù)審核交互可視化等方式,平衡數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與分析效率,確保合規(guī)性與結(jié)果可靠性。

在本次年會上,SAS中國生命科學(xué)高級顧問蒲建偉在大會主論壇發(fā)表《AI和可視化技術(shù)在臨床試驗中的應(yīng)用考量》的講話,通過實證案例深度闡釋人工智能技術(shù)與可視化分析如何重構(gòu)藥物研發(fā)范式。他表示:“AI與數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的融合,正在打破傳統(tǒng)臨床試驗的數(shù)據(jù)孤島。SAS Viya平臺通過智能數(shù)據(jù)清洗與整合、實時可視化監(jiān)控等方式為全球范圍內(nèi)的生命科學(xué)企業(yè)提供了加速創(chuàng)新解決方案。”目前,SAS Viya的可視化技術(shù)已有不少落地案例。如助力全球體外診斷領(lǐng)導(dǎo)者 bioMérieux, Inc. 實現(xiàn)抗菌劑管理流程革新,通過實時洞察改善患者護(hù)理效率。

SAS中國生命科學(xué)高級顧問蒲建偉

據(jù)悉,SAS在生命科學(xué)領(lǐng)域,已服務(wù)45個國家/地區(qū),超過2350個各種規(guī)模的生命科學(xué)公司,包括《財富》世界500強(qiáng)企業(yè)中所有的生命科學(xué)領(lǐng)域公司。

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